【性別觀察】寫在 Deepfake 事件後：被慾望與盤算，千瘡百孔的女性身體 https://ift.tt/2ZqXQSZ Sersha Lei 在科技之中，藏有性別課題！Deepfake，中文譯作「深假」或「深偽」。當你的臉被換到成人影片中並做出性感動作時，沒有法律制度可以依靠的我們，要怎麼證明那不是自己？又或者阻止那些色情影像再度流傳下去？ 2021 年 5 月，一篇來自《鏡週刊》的報導〈臉被偷走之後：無法可管的數位性暴力？台灣 Deepfake 事件獨家調查〉，揭發臺灣非法 Deepfake 性愛影片交易群組的運作。 性別力百科 深假 Deepfake Deepfake，中文譯作「深假」或「深偽」，是一種透過人工智慧（AI）中的 deep learning（深度學習）技術所創造出的 fake（偽造）訊息。Deepfake 技術可以用於影像及聲音，只需要仿造對象的人物影音素材，就能製造出唯妙唯肖的假影片。 參考資料：Deepfake 問世 3 年，為何讓 AI 變頭號網路犯罪公敵？ 此事引起警政單位注意，自 5 月以來持續追查，最終尋得幕後主嫌，正是前 YouTuber 小玉（朱玉宸），消息釋出後，震驚大眾，使更多人開始關注和討論這件事，總統蔡英文也表示將重新盤點法規，研擬推動相關修法。 （回顧一下：【性別觀察】從偷拍外流到 Deepfake：用不道德的方式意淫我，真的爽嗎？） Deepfake 譯作「深假」，是利用 AI 技術打造擬真影片的科技。透過照片讓機器進行深度學習，製作出的影片細膩及細緻程度，足以讓人們誤以為那是真的。意思是，當 Deepfake 技術被濫用，你可能會發現自己的臉被換到某支成人影片裡，以你的模樣做出特定行為、動作，甚至連表情也唯妙唯肖。 當法律制度跟不上科技進程，Deepfake 以假亂真，讓有心人士有機可乘，原先假訊息（Disinformation）就已紛飛的資訊網絡，變得更加混亂，人們無法確知何謂真、何謂假。被移花接木的受害者們，有苦說不出，無法證明影片中的人不是自己——或應該說，為什麼無辜的受害者們，要拚命去闢謠與澄清一件自己從未做過的事？ 圖片｜Photo by Joanne Adela Low on Pexels 既然人人都可能受害，為什麼 Deepfake 是性別議題？ 承上所述，Deepfake 擴大且加深了假訊息的問題，更糟的是，影像往往比文字更能夠說服人。從此以後，眼見不一定為憑，即使有影片、有圖片，我們也難辨真偽。 Deepfake 能拿來進行抹黑，成為操弄政治風向的方式，例如：2021 美國總統大選前，總統候選人川普和拜登的 Deepfake 影片四竄；甚至連 TIkTok 官網都不得不發表聲明，闡明禁止事項，以免影響選情。 這樣聽起來，Deepfake 的假訊息與造謠，所帶來的負面影響將會觸及所有人，似不侷限於特定國籍、種族、年齡與性別，為什麼我們在討論這件事時，不應該遺漏以性別為出發點的觀點呢？ 原因很簡單。儘管 Deepfake 技術本身，不針對特定性別，但科技終究使用於人類，人類世界如何運作，在有了新科技和新技術後，依然會不斷再製及重演，僅是從線下轉移到線上的手段區別。 舉一個與性／別暴力無關的實例：2018 年，Amazon 研發一款審閱求職者的 AI 系統，然因過去十年的資料庫隱含性別歧視，導致 AI 在評分與篩選時，讓女性求職者落入莫名低分的窘境。 科技之中，藏有性別課題，只不過我們以為它既中立又客觀。 線上的數位性／別暴力，亦是從線下的性／別暴力演變、延伸及發展而來的。 （延伸閱讀：性別觀察｜解析數位性暴力：有人把我 P 成裸體，我如何證明那身體不是我？） 數位性／別暴力：當蕩婦羞辱遇上 Deepfake 此次 Deepfake 事件，揭示科技發展下的相應法律制度，尚未完善；但法律制度本身，並不是導致它發生的原因。真正的問題是，至今仍有人認為，可以使用 Deepfake 合成等等方式，恣意意淫、嘲弄及使用女性身體（無論是不是實體上的），去服務、去滿足他們的慾望，而不需要取得本人的同意。 作為生活在父權體制下的女生，儘管我讀過一些女性主義的書、試圖實踐於日常中，我依然發現，自己必須與「身體」及「性」，保持非常微妙而矛盾的關係。 女性的成長過程，經常是這樣的：一方面，你的身體及性，經常被凝視、被慾望、被評價，彷彿誰都可以對你的外型、樣貌、身材乃至於行為舉止，處處品頭論足，秤斤挑兩，給予價值高低的品判；另一方面，當你在運用身體或從事與性有關的行為、行動時，一套隱形的規訓會嚴格盯住你，讓你難以認同自己的身體，也無法自在地享受性。 我發現，包括自己在內的許多女性，對「性的界線」，時常如履薄冰；也無法自己去定義究竟「越界」與否。社會試圖控制「女人的性」，早已行之有年，女人的自主性（Autonomy）一向不被重視，無論是性自主、身體自主、生育自主，一旦女人不遵從，便可能受到程度不一的懲罰。 性別力百科 自主性 Autonomy 個體獨立（individual independence）與自決（self-determination），意即能不受他人干涉，自己做決定。 參考資料：Maria Mies, 1986 當一個女人「過度」裸露、展示、擺弄自己的身體、「過度」喜歡、享受、沉浸性事，那麼她很容易被貼上「浪女」、「妓女」、「壞女人」的標籤，然後被貶低與輕賤，這就是典型的「蕩婦羞辱（Slut-Shaming）」。 那麼，女人們不做這些事，就可以全身而退嗎？ 很遺憾地，答案是錯。諸如 Deepfake、未經當事人同意散佈私密影像（Nonconsensual Pornography）這類的數位性／別暴力，建立於長期以來父權社會對「女人的性」的強烈控制欲。既存的蕩婦羞辱，加上 Deepfake 技術，相互加成，導致更嚴重的問題。 圖片｜Photo by elifskies on Pexels （你會喜歡：【性別觀察】當「玩笑」包藏「性羞辱」，如果你在場，能如何應對？） 如果有一天，受傷的是你⋯⋯ 我們看到，這次 Deepfake 的軒然大波，以女性受害者為大宗（當然也不乏男性受害者），凸顯及提醒了數位性／別暴力的存在。 每一樁性別時事、每一個性別課題、每一道性別觀點，都讓我們距離真正的平權更近一些。性別平權，不是你死我活的爭奪戰，也不是比誰厲害的資格賽，而是任何人都不必因為自己的生理性別、社會性別、性傾向，而感受到「身為某某某」的原罪。 二戰時期的社運者 Simone Weil 曾說：「沒看見窗玻璃的人，不知道自己沒看見；而那些因為被放在不同位子上而看見窗玻璃的人，卻不知道別人沒看見它。」 她要表達的意思是：當我們身處於某一個位置或角色時，可能無法接觸、了解到其他人正在面臨的處境。因此，想要同理，就得展開對話與交流，也必須打開視野，讓暗潮能夠翻騰湧現，認識與自己原先認知不同的事物。 如果你是 Deepfake 受害者，你可以依循衛生福利部建議： 截圖存證（文字、對話、日期時間、連結、影像等等） 立刻報警尋求警方協助 至 iWIN 申訴，由 iWIN 與平台溝通，協助移除影像 如果你知道有 Deepfake 影片或非法群組，除了上述的衛福部建議外，切記「不點閱」、「不轉傳」、「不評論」，避免對當事人造成二度傷害。如果你想要為打擊數位／性別暴力盡一份心力，你可以關注相關倡議及行動，例如：社團法人台灣數位女力聯盟（WIDI，Women in Digital Initiative）；你也可以在閱讀到相關報導文章時，將訊息分享出去，讓更多人知道。 如果你對這個議題有感，想瞭解更多，請鎖定女人迷 Instagram hashtag #全球多元共融時事快報 。關注並分享給你所在的社群，讓意識擴散，你能創造改變、影響他人，讓社會一起更好。 世界持續改變，性別持續流動，社會持續推演。在發展科技、提升技術之際，期許我們亦能共同面對、思辨與解決問題。共勉之。 參考資料｜ 臉被偷走之後：無法可管的數位性暴力？台灣 Deepfake 事件獨家調查。鏡週刊。 Combating misinformation and election interference on TikTok。TikTok。 October 27, 2021 at 07:30PM 女人迷 Womany

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