【性別觀察】從偷拍外流到 Deepfake：用不道德的方式意淫我，真的爽嗎？ https://ift.tt/2Sxt6M0 Sersha Lei 很多人知道，若想要攻擊一位女性，最直接也最快速的方法就是對她進行「性羞辱」。但我們每一個人都可以防止這樣的事情發生——不再當一個無力的受害者與旁觀者。 2021 年 5 月，《鏡週刊》獨家推出〈臉被偷走之後：無法可管的數位性暴力？台灣 Deepfake 事件獨家調查〉。 報導一出，身邊同溫層不約而同轉發，畢竟類似事件早已層出不窮。一方面，慶幸終於有臺灣記者團隊深入調查；另一方面，也在閱後感到難受無助。身為女性，身為重視性暴力、性別暴力議題的人，我們能做什麼？當科技演進在前、觀念改變在後，該怎麼讓倖存者得到正義伸張？ 性別力百科 深假 Deepfake Deepfake，中文譯作「深假」或「深偽」，是一種透過人工智慧（AI）中的 deep learning（深度學習）技術所創造出的 fake（偽造）訊息。Deepfake 技術可以用於影像及聲音，只需要仿造對象的人物影音素材，就能製造出唯妙唯肖的假影片。 參考資料：Deepfake 問世 3 年，為何讓 AI 變頭號網路犯罪公敵？ 「Deepfake」譯作深假（深度造假），原理是利用人工智慧（AI）技術，模擬出狀似真人的影像。它發展多時，以假亂真，在假訊息（Disinformation）已經滿天飛的當代，更容易混淆視聽，輕者或許引起網路筆戰；重者則影響選舉結果、左右政治情勢，都不無可能。 比如說，2020 年，英國電視台 Channel 4 以 Deepfake 技術，打造英國女王的聖誕致詞，只見影片中的伊莉莎白二世動作滑稽，由於極具戲劇效果，一時引人發笑；但同時也遭受批評，認為這對女王大不敬，且有損王室形象。 2019 年，阿姆斯特丹網路安全公司 DEEPTRACE 調查指出，有 96% 的 Deepfake 性愛影片並未經過當事人同意，且瀏覽量高達上億次。當影片能被輕易造假，無論用在何處，都會對當事人造成傷害或莫須有的罪名。 圖片｜Photo by Ike louie Natividad on Pexels 網路科技，不是第一次成為性暴力的幫兇 數位性別暴力（Cyber Sexual Violence），或稱網路性別暴力，將原先發生在線下的種種性別暴力，轉移至法律規範未盡完善的虛擬世界，甚至擴大、變形為新型態的犯罪。 最常見的例子，莫過於「未經當事人同意散佈私密影像」（Nonconsensual Pornography），即大眾較為耳熟的「復仇式色情」（Revenge Porn）。 性別力百科 未經同意散佈私密影像 Nonconsensual Pornography 在沒有經過當事人同意，故意散布、播送、張貼或以任何方式讓第三人觀覽當事人為性交、裸露性器官等性私密之照片、影像。 ⋯⋯ 「復仇式色情」不是恰當詞語。復仇一詞暗示雙方互有往來，受害者會被認定是自己先做錯事才遭這樣對待，可能催生譴責受害者的言論。 參考資料：你的情慾不是你的情慾：當「未經同意散布私密影像」成為一種龐大產業。 2020 年，發生兩起事件，讓數位性別暴力的問題浮上檯面，愈見鮮明。 一是震驚世界的韓國「N 號房」事件，犯罪者以新興通訊軟體 Telegram 作為媒介，而後被兩位潛入其中的女大學生記者揭發；二是《紐約時報》記者 Nicholas Kristof 發表的一則報導，控訴色情平台 Pornhub 上，充斥許多兒童性暴力、非自願性暴力影像，促使 Mastercard 及 Visa 等信用卡公司都發表抵制聲明，而後 Pornhub 在大眾壓力下，強制下架百萬部影片。（延伸閱讀：記者真實紀錄南韓「N號房」內恐怖真相） Nicholas Kristof：「我認為仍須持續監視及施壓，且進一步審查其他色情影片平台。」 圖片｜Photo by Ike louie Natividad on Pexels 從外流到 Deepfake：我的身體，不是我的身體 聯合國婦女署（UN Women）發表〈針對婦女與女孩的數位暴力〉（Cyber Violence against Women and Girls）報告，裡頭將網路上的暴力形式分成六大類，如下。 盜用（Hacking） 冒充盜用（Impersonation） 監視或跟蹤（Surveillance/Tracking） 騷擾或威脅（Harassment/Spamming） 誘拐（Recruitment） 惡意散佈（Malicious Distribution） 女性不是唯一的性暴力受害者，卻是最大宗的性暴力受害者。或許所有人都知道，要攻擊一位女性，最直接也最快速的方法就是性羞辱。例如：2018 年，印度女記者 Rana Ayyub 揭露性侵案，隨即有人製作並傳播以她為主角的 Deepfake 影片，以示不滿。（延伸閱讀：逆風、求裸照、網路公審！為什麼我們該談羅志祥事件後，針對女性的網路暴力） 從過去性私密影像外流，到如今以假亂真的 Deepfake，受害者的身體一次又一次被視作無關緊要的物品，可以恣意議論、評判、騷擾、操控、意淫，而無須對誰負責。當點閱率持續上漲，想像有無數隻眼睛不懷好意地觀看自己，便窒息得難以呼吸。 個人即政治，身體即戰場。 我們常言的女性自主，包括「身體自主」與「性自主」。女性對於自己的身體與性，應有自由決定及選擇的權利，而不受他人侵擾及控制。至今，社會做的還不夠多。 圖片｜Photo by Ike louie Natividad on Pexels 面對 Deepfake 犯罪：放眼世界，著手台灣 關於新興性犯罪 Deepfake，讓我們借鏡國外立法狀況。 美國加利福尼亞州設有相關法律，Deepfake 受害者能對加害者提告。然而，萬一加害者未身處於該州管轄範圍內，則無濟於事，顯其力有未逮。 換觀亞洲，《鏡週刊》報導提及韓國現況：「2020 年 3 月，（韓國）國會首次通過 N 號房事件《性暴力犯罪處罰特別法部份修訂法律案》，該法案規定，製作或散佈 Deepfake 影片將被處以五年以下有期徒刑或五千萬韓元以下的罰款，如涉及盈利目的，最多可判處七年有期徒刑。」而在 2021 年 1 月，幾十萬民眾向青瓦台（總統府）請願，要求嚴懲那些致使女性名人受害的 Deepfake 影片。 近年來，臺灣對相關議題也愈加重視。如 2020 年 7 月 4 日成立的非營利組織數位女力聯盟（WIDI），精確地瞄準主題，盼喚起大眾對數位性別暴力的關注，同時推動法規改革。過去亦有婦女救援基金會、婦女新知基金會⋯⋯團體的努力，即便我們不是其中一員，也可以透過捐款、轉貼文章或參加社會運動等各種方式，為打擊數位性別暴力盡一份心力。 劉芷妤所著《女神自助餐》裡，有段話這麼寫：「⋯⋯這是人類史上最接近性別平權的時代，但也因為這樣，太容易被當成『已經夠平等了』，所以可以放棄進步的時代。」沒錯，即使來到 21 世紀、2021 年，基於性別的暴力（Gender-Based Violence）、強暴文化（Rape Culture）、蕩婦羞辱 (Slut-Shaming) 仍未消失，且不斷發生。 這是人類史上最接近性別平權的時代，但也因為這樣，太容易被當成已經夠平等了，所以可以放棄進步的時代。 劉芷妤《女神自助餐》 當人們匿名躲在螢幕和鍵盤後，暗箭四射，被刺傷的受害者往往無力反擊。 科技始終來自於人性，而人性有時並不道德。這個道德不是多麼崇高的理想典範，而是對於這些深受其害的人，有無一份基本尊重與同理。黑暗面太多，懲罰太少，而由於網路犯罪難以蒐證，更加深打擊科技性別暴力的困難度。 學校教育及社會教育，亦有能施力的地方。無論是媒體素養，或對性犯罪、性別暴力的識讀，皆需各界共同參與。 無論是加害者或受害者，都可能存在於你我身邊。抵禦數位性別暴力，不是一個人的事，是所有人的事。 參考資料： Deepfakes Are on the Rise — How Should Government Respond?。Lauren Harrison。Government Technology。 The State of Deepfakes。Henry Ajder, Giorgio Patrini, Francesco Cavalli & Laurence Cullen。DEEPTRACE。 Cyber Violence against Women and Girls。Nidhi Tandon。UN Women。 The Children of Pornhub。Nicholas Kristof。The New York Times。 臉被偷走之後：無法可管的數位性暴力？台灣 Deepfake 事件獨家調查。蔣宜婷、陳昌遠、陳虹瑾。鏡週刊。 【臉被偷走之後番外篇】修法、監控、探測三管齊下 N號房事件後，韓國怎麼做？。王思涵。鏡週刊。 你的情慾不是你的情慾：當「未經同意散布私密影像」成為一種龐大產業。V 太太。鳴人堂。 Deepfake 問世 3 年，為何讓 AI 變頭號網路犯罪公敵？。蔣曜宇。數位時代。 May 27, 2021 at 11:30AM 女人迷 Womany

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